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省政府辦公廳近日印發《關于加快釋放數據要素價值培育壯大數據產業的意見》，以數據要素市場化配置改革為主線，培育經營主體，壯大產業規模，繁榮產業生態，建設國內領先的數據產業創新發展高地。到2027年，數據要素市場體系基本建成，完成數據產業全鏈條布局，產業年均增速超過20%;引育1000家數據企業，形成1000個高質量數據集，打造2000個典型數據產品，建立50個數據產業公共服務示范平臺，數據產業生態更加完備。

《意見》提出，加強公共數據高水平供給。開展全省公共數據攻堅三年行動，推進公共數據資源體系建設。堅持“一數一源”，加強源頭治理，健全公共數據標準規范。優化省市公共數據平臺，實現省市平臺統一納管、數據目錄統一編制、資源分層分級管理。發布高價值數據清單，推進公共數據綜合治理和整合共享。聚焦基層亟需，推動數據回流。全面推行首席數據官制度。

促進數據資源開發利用方面，構建全省統一的公共數據授權運營制度體系，健全數據資源登記、授權、開發等運營機制。以省為主、省市共建公共數據授權運營平臺，建立全省一體化的數據資源和產品兩張目錄清單。開展公共數據授權運營效能評估。支持省市運營主體發揮核心功能，推動公共數據與社會數據融合開發。爭取國家公共數據開發利用試點，探索跨區域公共數據聯合授權運營。

分類推動企業數據開發利用方面，在農業、制造、交通、能源、文旅等重點領域，發揮龍頭企業作用，帶動上下游共建開發利用場景。推動國有企業數據資源體系建設，強化數據資源開發利用。鼓勵互聯網平臺企業，聚焦產業鏈供應鏈協同等場景，強化數據開放和開發運營，提升中小企業用數能力。支持數字低空、生物醫藥、智能網聯、低碳經濟等新興產業數據開發利用。

加快行業大模型落地應用方面，以公共數據為牽引、企業數據為基礎，引導企業開發多模態數據集、大模型語料庫。支持有條件地區發展數據標注產業。圍繞裝備制造、電力、鋼鐵、紡織等優勢領域，鼓勵龍頭企業與科研院所、基礎大模型廠商合作開發行業大模型，引導工業互聯網平臺企業提供基礎算法庫和輕量化開發工具。開展人工智能賦能千行百業行動。推動行業大模型應用場景供需雙方加強合作。

《意見》提出，培優育強數據資源企業，發展以數據為生產要素的數據資源企業，推動數據富集企業向數據資源企業轉型發展。鼓勵數據資源企業挖掘內外部數據，創造新業務增長點。支持數據資源企業深化產業鏈供應鏈數據整合應用，向外提供數據產品和服務。培育壯大名企名牌，培育一批具有生態引領力的數據龍頭企業、骨干企業。鼓勵行業龍頭企業、互聯網平臺企業等將數據業務剝離，設立專門數據企業。支持中小微企業、初創企業發揮特色優勢，向專精特新方向發展。制定數據企業認定和評價辦法，建立數據企業庫。

政策原文

省政府辦公廳關于加快釋放數據要素價值培育壯大數據產業的意見

(蘇政辦發〔2024〕34號)

各市、縣(市、區)人民政府，省各委辦廳局，省各直屬單位：

為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，加速釋放數據要素價值，促進數據產業高質量發展，經省人民政府同意，提出如下意見。

一、主要目標

以數據要素市場化配置改革為主線，培育經營主體，壯大產業規模，繁榮產業生態，建設國內領先的數據產業創新發展高地。到2027年，數據要素市場體系基本建成，完成數據產業全鏈條布局，產業年均增速超過20%;引育1000家數據企業，形成1000個高質量數據集，打造2000個典型數據產品，建立50個數據產業公共服務示范平臺，數據產業生態更加完備。

二、夯實數據資源供給能力

(一)加強公共數據高水平供給。開展全省公共數據攻堅三年行動，推進公共數據資源體系建設。堅持“一數一源”，加強源頭治理，健全公共數據標準規范。優化省市公共數據平臺，實現省市平臺統一納管、數據目錄統一編制、資源分層分級管理。發布高價值數據清單，推進公共數據綜合治理和整合共享。聚焦基層亟需，推動數據回流。全面推行首席數據官制度。

(二)構建企業數據資源體系。開展企業數據資源調查，探索建立重點行業數據資源全口徑監測機制。推動企業數據管理能力成熟度貫標，鼓勵企業設立首席數據官。支持大型企業設立數據管理部門，加強數據資源管理。引導龍頭企業向中小微企業開放數據資源。

(三)盤活重點行業數據資源。推動重點行業數據資源分類分級、編目匯總。鼓勵醫療、教育、交通、金融等數據富集行業建設共性數據資源庫，探索建立語料數據供給激勵機制，形成一批高質量的語料庫、數據集。支持龍頭企業、平臺企業牽頭建立行業數據開放社區。推動行業主管部門、行業協會、龍頭企業等共同參與行業數據標準規范制定和應用推廣。建立推進數據產品市場化的激勵機制。

三、促進數據資源開發利用

(四)全面開展公共數據授權運營。構建全省統一的公共數據授權運營制度體系，健全數據資源登記、授權、開發等運營機制。以省為主、省市共建公共數據授權運營平臺，建立全省一體化的數據資源和產品兩張目錄清單。開展公共數據授權運營效能評估。支持省市運營主體發揮核心功能，推動公共數據與社會數據融合開發。爭取國家公共數據開發利用試點，探索跨區域公共數據聯合授權運營。

(五)分類推動企業數據開發利用。在農業、制造、交通、能源、文旅等重點領域，發揮龍頭企業作用，帶動上下游共建開發利用場景。推動國有企業數據資源體系建設，強化數據資源開發利用。鼓勵互聯網平臺企業，聚焦產業鏈供應鏈協同等場景，強化數據開放和開發運營，提升中小企業用數能力。支持數字低空、生物醫藥、智能網聯、低碳經濟等新興產業數據開發利用。

(六)加快行業大模型落地應用。以公共數據為牽引、企業數據為基礎，引導企業開發多模態數據集、大模型語料庫。支持有條件地區發展數據標注產業。圍繞裝備制造、電力、鋼鐵、紡織等優勢領域，鼓勵龍頭企業與科研院所、基礎大模型廠商合作開發行業大模型，引導工業互聯網平臺企業提供基礎算法庫和輕量化開發工具。開展人工智能賦能千行百業行動。推動行業大模型應用場景供需雙方加強合作。

四、深化數據要素市場建設

(七)做強做大數據場內交易。建立全省統一的數據交易制度體系，設立省數據交易場所，省市共建一體化登記和交易平臺。推動各地現有數據交易場所整合為區域專板。建立公共數據產品和國有企業數據產品目錄管理制度。研究出臺鼓勵進場交易政策，引導社會數據進場交易。

(八)加強數據產品供需對接。依托省數據交易場所，構建供需服務機制，為交易雙方提供數據產品開發、發布、承銷、運營等服務。支持各地聚焦特色場景和重點領域，建立數據產品供需對接機制。推動省內外數據交易機構互認互通。

(九)構建價格形成和收益分配機制。探索符合數據要素特性的價格形成機制，鼓勵成本定價、收益定價、協商定價、拍賣定價、評估定價等多元定價方式。探索推進公共數據授權運營政府指導定價。開展全省數據要素場內交易價格監測。逐步健全數據要素收益分配和再分配調節機制。

五、培育多元化產業經營主體

(十)培優育強數據資源企業。發展以數據為生產要素的數據資源企業，推動數據富集企業向數據資源企業轉型發展。鼓勵數據資源企業挖掘內外部數據，創造新業務增長點。支持數據資源企業深化產業鏈供應鏈數據整合應用，向外提供數據產品和服務。

(十一)培育產業服務新業態。推動為數據采集、存儲、傳輸、治理提供專業技術的數據技術企業加快發展。培育一批從事行業數據應用和價值挖掘的數據應用企業。支持面向流通交易的數據服務企業開展專業化服務，推動數據經紀、數據托管、審計跟蹤等細分領域企業發展。加快數據安全技術、產品創新，培育一批新型數據安全企業。聚焦一體化算力、數據空間、低代碼平臺等，培育一批數據基礎設施企業。

(十二)發展綜合型數據企業。支持數據企業集成多元數據業務和技術能力，向綜合型、平臺化方向發展。引導國有企業、龍頭企業、互聯網平臺企業加強數據整合和開發利用，面向行業提供綜合化數據服務。鼓勵互聯網龍頭、基礎大模型企業、央國企數據公司或數據研究院等綜合型數據企業落戶江蘇。

(十三)提升第三方服務水平。鼓勵公證機構創新業務，為數據產權認定、市場交易等提供合規公證服務。支持會計師事務所等提供數據資產識別、計量等數據資產化服務。推動法律服務、合規審計、評估認證等機構提供數據產品合規、隱私保護等方面服務。引導資產評估、質量評價等第三方機構開展資產估值、披露、處置等數據業務。

六、繁榮數據產業發展生態

(十四)培育壯大名企名牌。培育一批具有生態引領力的數據龍頭企業、骨干企業。鼓勵行業龍頭企業、互聯網平臺企業等將數據業務剝離，設立專門數據企業。支持中小微企業、初創企業發揮特色優勢，向專精特新方向發展。制定數據企業認定和評價辦法，建立數據企業庫。

(十五)統籌數據產業布局。推動數據產業集聚發展，打造以南京、無錫、蘇州為核心的數據產業創新發展高地，培育形成一批輻射力強、集聚度高的數據產業集聚區。支持有條件的地區發展數據產業園區，引導各地逐步形成特色鮮明、優勢互補的產業格局。

(十六)推動數據賦能千行百業。以數據企業、行業龍頭企業為先導，發揮產業互聯網平臺、行業數據空間等數據匯聚和輻射效應，推動數據鏈與產業鏈深度耦合。強化數據賦能政務服務創新，推動“高效辦成一件事”。推進城市全域數字化轉型，支持城市數據空間建設，提升應急管理、防災減災、市場監管、基層治理等領域智慧化水平。鼓勵數據企業面向教育、養老、醫療、出行等場景，創新產品和服務。

(十七)深化開放協同發展。探索建立長三角數據產業區域聯動發展機制，推進基礎制度、流通交易、標準規范等互聯互認，推動數據基礎設施互聯互通。探索建立數據跨境雙向流通機制。支持南京、蘇州建設國際數據港，推進蘇州工業園區中新數字貿易集聚區、連云港新亞歐陸海聯運數據通道項目建設。

(十八)提高數據金融服務水平。推動數據資產化服務進園區、進企業，探索數據資產入表新模式。建立健全數據資產管理制度，推動公共數據資產全流程管理，平等保護各類主體數據資產合法權益。引導金融機構針對數據企業特點，創新開展數據資產融資授信、數據信托、數據資產保險等金融產品設計和服務。支持“江蘇省綜合金融服務平臺(信易貸)”“蘇易融”等平臺開展中小企業數據金融對接。

七、增強產業發展綜合支撐

(十九)提升創新發展能級。加強人工智能、區塊鏈、隱私計算、多模態數據存儲與治理等數智技術的研究突破與融合創新，建設一批數據實驗室、產業創新中心、技術創新中心和工程研究中心。推動“政產學研用”合作建設協同創新共同體，引導蘇州實驗室、紫金山實驗室等重大創新平臺和高校院所，聯合數據企業，聚焦數據技術、數據應用，探索新型研發組織模式。

(二十)推進數據基礎設施建設。推進算力基礎設施梯次布局，發展多元化算力資源，打造南京、蘇州國家級核心算力樞紐集群。構建全省一體化算力調度平臺，強化各地公共算力服務平臺建設。支持未來網絡、信息高鐵等原生技術應用，加快算網融合、并網調度等關鍵技術創新。推動數聯網試點試驗。聚焦工業制造、交通運輸、衛生健康、金融保險等重點行業，引導龍頭企業參與建設行業數據空間，鼓勵建設企業數據空間、城市數據空間和個人數據空間。

(二十一)建立產業公共服務體系。支持數據產業公共服務載體建設，鼓勵為數據企業提供開發工具、數據資源、算力調度等普惠便捷的公共服務。鼓勵各地加強數據領域公共法律服務體系建設。推進數據知識產權地方試點，研究構建數據知識產權保護規則。支持南京、蘇州等地探索數據資源法庭建設。

(二十二)優化產業扶持政策。堅持“以數育企”，有序向市場釋放高價值的公共數據，提升中小微企業對公共數據的可得性。鼓勵各地探索“算力券”精準發放形式，降低企業、科研機構算力使用成本。發揮財政資金引導作用，加大主體培育、核心技術攻關、公共服務等方面支持力度。發揮省戰略性新興產業母基金作用，支持有條件地方設立數據產業投資引導基金，引導社會資本投向數據產業。支持依據戰略性新興產業分類將有關數據要素業務納入國有企業戰略性新興產業范圍。

(二十三)強化數據安全治理監管。落實國家數據分類分級保護制度，加強對涉及國家安全、商業秘密、個人隱私等數據的保護。強化數據全生命周期的可信可控可溯源，建立健全數據安全風險評估、監測預警和應急處置等機制，開展公共數據利用的安全風險評估和應用業務規范性審查。探索建立便利化的數據跨境流動安全管理機制，加強跨部門協同監管。強化跨境數據專線安全管理。

(二十四)加強人才培育。建立數據人才梯度培育機制，構建高端領軍、中間技術研發和底座基礎人才體系。支持政府、高校、科研院所、骨干企業、社會組織等深化合作，共同構建數據領域學科體系，打造高水平數據人才隊伍。

八、強化工作保障

發揮省數字經濟發展部門統籌協調機制作用，強化組織實施。推進出臺江蘇省數據條例，加強宣貫落實。成立省數據標準化技術委員會，構建統一的數據標準體系。建立數據產業圖譜，常態化開展產業監測分析，定期發布產業發展報告。推動依法成立數據產業促進組織。鼓勵各地開展產業發展創新實踐，加強典型案例推廣。

江蘇省人民政府辦公廳

2024年10月23日

來源：江蘇省數據局