地方國資平臺數據資產入表探索與思考

在追求經濟轉型和增強城市治理能力的當下,"地方國資平臺數據資產入表"成為了推動地方政府和國企發展的關鍵戰略。通過搭建未來的數據運營平臺,我們不僅能實現公共數據的高效利用,推動數據驅動的城市治理和智慧城市建設,還能充分挖掘和活化隱藏在大量數據中的價值,促進產業升級,增強城市經濟活力和競爭力。

在此背景下,地方國資平臺通過數據資產的評估、入表及運營,可以有效改善資產負債表,提升融資能力,不僅開創數據財政新篇章,還能為地方經濟注入新動能,共筑數字經濟新高地。

一、解碼數據資產化

自2014年大數據寫入政府工作報告,到全國各地大數據交易所涌現,再到《數據二十條》頒布,中國數據要素產業探索之路已走過近十載。2020年4月,中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將數據作為與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列的第五大生產要素,并提出引導培育大數據交易市場,依法合規開展數據交易。2021年3月,《國家“十四五”規劃綱要》提出鼓勵第三方深化對公共數據的挖掘利用。2022年12月,中共中央、國務院發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》,提出推進實施公共數據確權授權機制。2023年8月,財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,能夠進一步反映數據要素價值。

在中央加快構建數據要素基礎制度、部署推動數據要素市場化配置改革等政策指引下,各地區各領域紛紛圍繞公共數據授權運營進行積極探索。當前各個地方政府公共數據授權運營蓬勃興起、數據資產規??焖偬嵘?。

當前“土地財政”已經難以為繼,“盤活政府數據資源,建立數據財政”的時機已經到來。與土地不同,數據不會越用越少,并且數據本身會日益增加,因此盤活數據資源,建立“數據財政”,構建數據要素市場化體系是通過改革破解債務難題的有效手段。地方政府通過政府公共數據資源授權運營、特許經營權運營的模式,充分激活公共數據資源、企事業數據的價值,通過數據資產確權登記、價值評估,實現數據資產入表、流通交易和質押融資發債;可實現政府及政府平臺公司優化改善資產負債表,提升資產總額,降低資產負債率,進一步實現地方數據財政大發展。

二、地方國企的變革之路

目前一些國內省份和城市,如杭州、上海、廣東、海南、貴州、成都等,已經開始采取試點措施,通過制定地方政策、建設運營平臺、創新應用場景等方式,積極探索公共數據的授權運營,致力于在政策、技術和實踐層面進行創新,以促進公共數據的社會化開發和更廣泛的利用。

數據要素,是地方國企發展的新機遇,尤其是公共數據的授權運營,地方國企有先天的特有的優勢,地方國企必須要抓好公共數據的授權運營,對于國企自身、對于地方政府、對于地方城市都至關重要。

地方國企投入到數據要素市場,既要幫助政府安全、合規、可控地對數據流通提供保障和運營支撐,實現國企價值,又要有國企擔當,為了城市的未來,不能僅僅盯著眼前的某一個場景價值變現,獲取收益,而要協助地方政府謀劃全局,擔當城市數據要素發展的中流砥柱。

北京市以場景為牽引,提出建立“金融公共數據專區”試點授權運營。經由北京市經信局授權的北京金控集團大數據公司作為運營單位,旨在建設和運營金融公共數據專區,以場景為牽引,在金融公共數據專區內,成功匯聚了工商、司法、稅務、社保、公積金、不動產等公共數據并嘗試將其與企業數據融合開發,形成綜合數據產品,服務于金融機構,實現了在普惠金融領域的不同細分場景中的應用。同時,在金融場景實踐的基礎上,全面推進數據專區管理制度體系的建設,形成了政企數據融合應用的典型經驗和做法。

浙江省杭州市以“政府引導+市場運營”為主要原則,強調政府指導公共數據定價。主要包含以下五方面要點:發展原則上,政府引導、市場運營。建立黨的基礎組織,研究決定公共數據授權運營相關事項,落實黨管數據的制度建設要求。運營機制尚,建立公共數據授權運營機制,公共數據按政府指導定價采用有條件有償方式進行授權,授權運營協議有效期為3年。收益分配上,明確收益分配,數據產品或者數據服務的收益,由加工使用主體自行收取。應用場景上,開發了醫療健康、金融保險、商貿物流、工業制造、社會治理、生態環保、教育、體育、文旅、科研等行業的領域的應用場景數據產品。

成都市以政府數據授權為引擎,在管理層、平臺層、數據層、權益層通過8大機制實現公共數據授權運營。成都市建立了公共數據管理平臺,綜合授權給數據運營方,同時引入行業數據主管部門進行行業數據加工授權審核,市政府數據授權運營則通過成都市大數據集團進行市場化運營,需要經過多個部門的意見征求和市政府的批復。通過運營管理監督、平臺建設運行、網絡安全保障、數據需求管理、數據申請與授權、數據交付與利用、利益補償與激勵、數據服務定價等八個機制保證了政府數據的安全和有序運營,市場主體可以合法合規、高效便捷的使用政府數據。

三、數據資產評估與入表

在數字化時代背景下,數據作為新型資產的重要性日益凸顯。地方國資平臺公司面對的債務負擔、資金缺口和造血能力差等挑戰,使得數據資產化不僅是提高效率的需求,更是緊迫的生存之道。

第一階段:對已持有數據資源開展數據資產評估、入表工作
對地方國企已持有的數據資源開展數據資源盤點、數據治理、資產評估,數據入表,增加國企的資產規模,優化改善資產負債表,降低資產負債率,提升國企的資本化能力。比如剛剛開展的天津河北區供熱公司、四川旅投的數據資產評估、入表工作。

當前各級政府和國資集團組建的城投、建投、文投、旅投、交投、水投等國資平臺公司,普遍面臨“債務負擔重、資金缺口大、造血能力差”的局面,大部分城投每年的業務現金流凈額往往只能覆蓋個位數百分比的當年還本付息金額,基本靠債權融資借新還舊填補缺口,有息負債越滾越大。

現在建議這些國資平臺公司盡快做數據資產入表并抵押融資,加大平臺公司可抵押資產總額,改善資產負債表。

具體來說,擁有以下幾類業務所產生的數據資源都非常有價值,值得下大力氣進行數據資產化與金融化:
1. 公用事業特許經營權(水務、供熱、燃氣、環保、交通等)產生的數據
2. 文旅類數據,如文投、旅投產生的數據
3. 各類開發區、高新區、工業園區的生產保障類數據
4. 新公共用事業類(如:充電樁等新能源服務)、新經濟類(如:雙碳產業)

第二階段:聯合建設本地數據資產評估中心
建設本地數據資產評估中心,面向本地市數據資產登記、數據評價、價值評估和數據流通等提供市場化服務。積極培育政府、企業及行業全領域的數據資產評估服務能力,建立規范化的數據資產評估的方法和流程,培養數據資產評估人才,推進數據資產評估配套建設,開展數據資產登記、評估等服務,探索數據資產質押、數據資產入股等創新示范應用,為企業提供創新融資方法,為當地數字經濟注入新活力。

通過數據資產評估中心匯聚數據資產擁有方、數據資產評價方、數據資產評估方、會計師事務所和律師事務所等上下游機構,為政府和企事業單位提供數據資產評估,驅動政府、企業和行業等數據資產跨區域流通和融合應用,為城市數據要素市場培育及數據資產服務新生態建設提供助力。

結合本地優勢產業數據,發揮城市數據資產評估產業先試先行方針。聯合打造數據資產評估應用場景示范,包括如下:
一是圍繞數據要素形成地方標準/管理規范/業務指南,為本市數據要素市場建設提供制度保障;
二是開展政務數據資產評估示范,評價政務數據質量與價值,為政務數據資產運營提供支撐與服務;
三是開展國有企業數據資產評估示范,為國有數據資產保值增值提供評價支撐,有效防止國有數據資產流失;
四是數據生產要素統計核算試點,探索將數據要素價值納入國民經濟核算體系,推動數字經濟跨越式發展;
五是探索數據資產質押、數據資產入股等創新示范,為企業提供創新融資方法,為當地數字經濟注入新活力。

第三階段:共同搭建公共數據運營平臺
(一)公共數據授權運營實施方案
湖南省衡陽市、懷化市轉讓公共數據特許經營權先后被叫停之后,可以看出,在當前,即公共數據、政務數據正在以授權運營的形式開展的初期,公共數據的政府指導定價機制還不明朗。
切實需要轉讓公共數據運營權的,可以參考浙江、北京的形式,首先制定好《公共數據授權運營管理辦法》、《公共數據授權運營實施方案》、《公共數據授權運營主體征集辦法》等機制保障,然后按照相應文件支持,合法、合規地開展公共數據授權運營的場景或者領域的授權運營。當然在目前公共數據資源政府指導價未定之際,可以以先行免費授權、后續待指導價機制出臺后,再行參考施行。

(二)共同搭建1+4+5+N公共數據運營平臺
共同建設公共數據平臺,對公共數據資源進行授權運營、有償使用、產品開發、機制創新的一體化開發與運營。

(三)合作方式:
1、共同建設公共數據運營主體公司,運營主體公司由地方國資百分百持股,同時可以與國內頭部數據技術公司共同組成項目公司,承接運營主體公司的建設工作與技術維護。
2、聯合組建數據資產智庫和提供其他技術支持
3、專項數據要素應用場景擴展探索
通過成立本地數據運營主體公司,在上游完成融合公共數據治理與數據要素市場化運營的地市級數據資源庫,負責歸集數據;在中游搭建數據要素平臺,涵蓋數字資產評估、數據產品交易等,上線數據產品;在下游積極開發數據要素應用場景,培育數商合作伙伴。

(四)數據資產運營平臺商業模式
1、數據服務:數據運營平臺可以提供數據處理(收集、存儲、使用、加工、傳輸等)服務能力,包括但不限于數據采集和預處理服務、數據建模、分析處理服務、數據可視化服務、數據安全服務等,幫助客戶更好地管理和利用數據。
2、數據產品:數據運營平臺可以提供用于交易的原始數據和加工處理后的數據衍生產品。包括但不限于數據集、數據分析報告、數據可視化產品、數據指數、API數據、加密數據等。
3、數據工具:數據運營平臺可以銷售可實現數據服務的軟硬件工具,包括但不限于數據存儲和管理工具、數據采集工具、數據清洗工具、數據分析工具、數據可視化工具、數據安全工具。
4、線上銷售渠道:公共數據產品的線上銷售是通過網絡平臺,銷售和推廣數據產品,用于場景應用比較成熟、產品標準化程度較高的數據產品。
5、線下銷售渠道:公共數據產品的線下銷售是通過銷售人員面談溝通,推廣數據產品并促成交易,用于數據需求方尚不明確或場景應用較少、產品需要定制的數據產品。
6、合作銷售渠道:公共數據產品的合作是指通過與其他科研機構、協會、企業合作,銷售和推廣專項領域定制化數據。

第四階段:拓展應用場景和應用專項領域
當前,各省市在公共數據授權運營創新實踐中,在多個行業都有應用場景落地。因此,雙方合作主體平臺應在金融、文旅、醫療、零售等方面優先搭建應用場景,并且在未來就環境、交通、物流等方面共同開展應用場景拓展。

(一)場景范例-金融
場景名稱:中小微企業普惠金融、債務人信用風險識別和管理
數據源支持單位:市監、人社、衛健、公安、稅務、供電、水務等
用戶:銀行、保險公司等金融機構
普惠金融場景:
公共數據在普惠金融中解決中小微企業面臨的多重挑戰,包括規模小、風險承受能力低以及財務信息有限等問題。因此通過整合政府、社會、和商業銀行的數據資源,建立全面的小微企業信用體系,利用數據模型和算法實現智能化的風險評估,降低商業銀行服務長尾客戶的獲客和風控成本。
運營場景:針對市場主體、商戶特別是小微企業進行建模(獲客模型、準入模型、風險模型、信用報告模型、測額模型、減費讓利模型),利用隱私計算技術,融合本地的政務數據、行業數據、社會數據和銀行數據,打造多方數據融合的企業信用系統。數據源上,市監、稅務、人社等政府委辦局與司法機關,本地天然氣公司、本地自來水公司等公共服務機構,本地銀行等,均為數據提供方。商業銀行、擔保公司、保險公司等金融機構為公共數據產品的需求方。
社會價值:改善區域營商環境,增加經濟活力和就業機會,引入數字治理理念,更有效實施監管和風險管理,為普惠金融注入數字化發展的活力。

(二)文旅
地方旅游服務公司缺乏對游客偏好、行為模式和需求的了解,造成獲客少、效率低下等問題,游客本身也因對地方旅游的不了解而無法更好的執行旅游計劃。通過制定對接旅游服務公司和游客的公共數據運營平臺,能夠幫助地方旅游/投發集團的為游客提供個性化的旅游服務產品,通過互聯網平臺精確投放,達到市場推廣的效果。
場景運營:以文旅集團的歷史游客數據、運營商和互聯網人群數據為基礎,運用隱私計算技術,結合本地實時文旅數據,通過互聯網平臺實現景點信息的人群精準觸達,全面促進本地景點、酒店、飯店等文旅服務產業發展。
社會價值:能夠輔助旅游公司可以更好的了解他們的客戶,獲得客戶的偏好、行為模式和需求,為游客提供個性化的旅游服務和產品,通過互聯網平臺實現景點信息的人群精準觸達,全面促進本地景點、酒店、飯店等文旅服務產業發展。

第五階段:聯合培育數據要素產業生態聯盟
圍繞數字經濟、數據要素企業生態,依托本地數據資產評估中心,充分發揮各自資源優勢,引入和培育一批數據要素生產、確權、流通、應用、經紀人等數據運營服務創新型企業集群入駐本地,建立本地數據要素和數據資產評估產業人才培訓體系,聯合各類銀行、金融、基金等融資機構,打造涵蓋數據資產質押、數據資產憑證等融資服務,打造數字經濟綜合服務產業生態聯盟。

第六階段:建設數據要素產業園區,發展數據要素產業
利用資源優勢,利用地方數據要素市場,建設數據要素產業園區、數據經濟產業園區,大模型產業園區,聯合大批數據要素產業上下游企業,共同發展地方數據要素產業,促進本地數字產業向更前沿、更大規模發展。比如青島市城陽區北岸控股集團建設的青島市數據要素產業園。首先通過聚集數據要素行業生態,放大數據要素規模效應,歸集本地政府、企業、社會以及互聯網等全領域數據資源。制定數據資源目錄體系,通過數據采集、匯聚、整理、清洗、脫敏、加工、標注等數據綜合治理服務,結合數據資源目錄規劃,構建本地數據資源服務體系,實現數據全生命周期管理服務。

其次,數據要素市場化服務涉及大數據服務企業,以及律所、會計師事 務所、資產評估機構、保險金融機構等多個企業類型,通過運營聚合 產業生態,以數字經濟產業園為產業承載,為區域內外企業提供數據采集、標注、清洗加工、資產評估、交易流通全流程服務,重點聚焦國有平臺類企業,以及綠色產業,圍繞公用事業特許經營權(水 務、供熱、燃氣、環保、交通等)產生的數據、文旅類數據,如文投、 旅投產生的數據、各類開發區、高新區、工業園區的生產保障類數據、 新公共用事業類(如:充電樁、屋頂光伏發電等新能源服務)、新經濟類(如:雙碳、綠色經濟)。面向這類行業企業提供綜合性、 一站式數據資產評估、入表常態化服務,為企業降低資產負債率、提升增信、拓寬融資渠道等服務。

來源: 中國智慧城市導刊

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