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本文對數據資產的識別確認進行深入探討。對于數據資產的識別確認，本文比較了資產評估中的數據資產識別與會計核算中的數據資產確認的異同，著重分析了數據資產控制權及預期經濟利益的判斷，并對數據資產評估對象與評估范圍的界定作出詳細闡述。

數據資產的識別與確認

（一）會計核算中對于數據資產的確認

會計核算中識別企業的數據資產，需要同時滿足資產定義涉及的企業過去的交易或者事項形成、由企業擁有或者控制、預期會給企業帶來經濟利益的資源這三個條件，以及數據資產確認所要求的與該資源有關的經濟利益很可能流入企業、該資源的成本能夠可靠地計量這兩個條件。

數據資源由企業過去的交易或者事項形成這一條件很容易作出判斷，是為了將預期在未來發生的交易或者事項進行排除。關于數據資源成本可靠計量這項條件，企業通過外購方式取得確認為無形資產或存貨的數據資源，其取得成本比較容易進行區分，但在企業對數據進行加工或企業內部開展數據資源研究開發過程中，其支出和成本能否可靠計量，受數據伴生性特征的影響。其他條件的判斷關注要點分析如下：

1、企業擁有或者控制數據資源的判斷

數據資產具有非實體性、依存性、可復制性、可加工性、多樣性等基本特征，受這些特征的影響，識別企業是否擁有數據資產完整的所有權可能并不容易，在數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權（以下簡稱：數據資產三種權利）“三權分置”的數據產權制度框架下，識別數據資產完整所有權也可能缺乏必要性，而主要轉為對數據資產控制權的判斷。判斷企業是否控制數據資源，主要應關注以下兩點：

一、是判斷企業是否享有數據資產三種權利或其中的部分權利。數據資產三種權利可視為由數據所有權中分拆出的用益權，企業獲取數據產權登記證書，是判斷企業享有這些用益權的主要途徑。不過，目前數據產權登記還缺乏法律層面的確權機制，尚未建立全國統一的數據產權登記制度，只有部分省市已啟動數據產權登記工作，且數據產權登記通常遵循自愿登記原則，獲取數據產權登記證書不是企業控制數據資源的必要前提，未獲取數據產權登記證書的企業也可能控制了數據資源。在現有的數據產權登記實踐中，存在著不同的登記類別，其登記機構、登記規則、審查標準以及權利內容、權利客體、權利期限等內容不盡相同，有些類別的數據產權登記證書可能僅能起到公示和初步證據的作用，不是登記主體獲得數據資產權利的充分依據，還需要結合數據資產的來源及形成過程是否合法合規，才能作出企業是否控制數據資源的判斷。對于企業以非法手段獲取的數據，或以交易方式購入的由他人通過非法手段獲取的數據，均不得作為該企業控制的數據資源。

二、是要關注企業是否以排他的方式合法地控制數據資源?？刂茢祿Y源的目標，是形成其他企業無法形成的經濟利益。在具有競爭關系的企業之間，若數據資源不具有排他性，受數據可復制特征的影響，所有競爭對手均能以極低甚至零成本獲得這些數據資源并形成經濟利益，這必然擠占甚至吞噬控制數據的企業的經濟利益，其實質是后者喪失了數據的控制權。對于企業通過公開渠道免費下載的數據集，企業無法排他地對該數據集實施控制，不屬于企業控制的數據資源。

2、企業很可能享有數據資源帶來的預期經濟利益的判斷

判斷企業是否很可能享有數據資源帶來的預期經濟利益，關鍵在于以下兩點：

一、是企業是否將數據資源進行應用或利用。對數據進行應用或利用，是數據資產化的基礎。數據作為一項新的生產要素，其與其他生產要素最大的區別在于，數據生產要素無法單獨發揮其效用，需要與其他生產要素相結合才能實現其價值。如果企業僅持有數據資源，但無法將這些數據資源通過自用或對外進行許可、轉讓、提供數據服務等方式，對數據資源加以利用，則這些數據無法為企業帶來直接或間接的經濟利益，不得將這些數據資源確認為數據資產。

二、是應用或利用數據資源是否具有經濟可行性。數據資源的經濟可行性一方面受數據規模的影響。單個數據或單維度數據的價值通常很低甚至可以忽略不計，表現為數據的價值密度低。隨著數據規模、數據維度的增大以及數據時間序列的延長，數據的價值才能被體現出來。因此，數據通常需要具備一定的數量與維度規模，才能使其應用具有經濟可行性，才能成為數據資源。另一方面受數據利用成本的影響。數據資產化的努力并不總是伴隨著價值創造，如果數據資產化帶來的經濟利益流入無法覆蓋數據資產化的成本，數據資產化的行為是不經濟的。如果企業購買了大量的原始數據，但受原始數據質量、整合分析技術等等因素的影響，企業無法將這些數據進行應用或利用，或企業應用或利用這些數據的成本大于收益，則表明企業應用或利用數據資源不具有經濟可行性。

（二）資產評估中對于數據資產的識別

在同時滿足由企業過去的交易或者事項形成、企業擁有或者控制數據資源、企業很可能享有數據資源帶來的預期經濟利益這三項條件，即可在資產評估中識別出數據資產。在資產評估中識別企業的數據資產，不需要再將成本能夠可靠計量作為前提條件。在資產評估行為中，數據資產價值的計量即為資產評估所要達到的目標，盡管數據資源成本能否可靠計量在有些情況下可能會對數據資產價值的評估產生影響，但數據資源的成本能否可靠計量不影響數據資產的識別，數據資產的計量條件應與數據資產的識別條件相分離。

因此，在企業價值評估、合并對價分攤的評估、含數據資產的資產組評估以及數據資產單項評估項目中，對于數據資產的識別，不應局限于已入表的數據資產，只要同時滿足由企業過去的交易或者事項形成、企業擁有或者控制數據資源、企業很可能享有數據資源帶來的預期經濟利益這三項條件，就要在資產評估中識別出數據資產。

（三）數據資產評估對象與評估范圍的界定

1、界定數據資產評估對象的主要任務

界定數據資產評估對象的主要任務，就是關注數據資產存在屬性涉及的法律權屬、數量規模、使用現狀并進行描述，通常并不需要收集、復制完整的數據內容，但需要收集、復制樣例數據。其中，對于數據資產的法律權屬，考慮到當前數據產權登記還不是企業控制數據資源的必要條件和充分依據，執行數據資產評估業務時，對于尚未開展數據產權登記的數據資產，或雖然已獲取數據產權登記證書，但僅能起到公示或為數據資產權屬提供初步證據的數據資產，應圍繞數據資產的來源及形成過程收集數據資產權屬相關的資料，并以詢問、書面審查、查詢等方式實施核查驗證程序。

2、界定數據資產評估對象的其他關注事項

界定數據資產評估對象和評估范圍，還應將企業數據與個人數據、公共數據相區分，將數據資源存貨及數據資源無形資產相區分。此外，還應著重區分以下三類關系：

一、是應將基準日的存量數據與基準日后的新增數據相區分?；诳杉庸ば蕴卣?，數據資產通常不是靜態不變的，而是處于持續更新狀態的。數據的收集與產生通常是動態連續的，同一數據資產在不同的時點，其資產范圍可能并不相同。在數據資產評估中，評估對象通常應界定為評估基準日的存量數據，不應包含評估基準日后新增的數據，基準日之后持續更新的數據帶來的價值貢獻不能計入基準日的價值范疇之中。不過，為了對數據資產許可使用或提供數據服務進行定價而涉及的估值過程中，如果其定價涵蓋了定價基準日后指定期間的數據更新形成的價值，則需要將許可使用或服務期間的增量數據納入考慮范圍。

二、是應將數據資產評估范圍與會計核算范圍相區分。數據資源存儲中的數據通常不需要持續更新，但數據資源無形資產中的數據通常需要持續更新，以保持數據時效不變。正如“企業的數字化轉型只有起點沒有終點”，對于需要持續更新的數據資源無形資產，甚至可能成為“永不完工的在建工程”。對于數據資源已達到預定用途并確認為無形資產之后的后續支出能否作資本化處理，《企業會計準則第6號——無形資產》并未作出規定，只對企業取得的已作為無形資產確認正在進行中的研究開發項目，在取得后發生的支出能否作資本化處理作出了規定。因此，界定企業數據資產的評估范圍，應與數據資產的賬面核算范圍相區分，不應局限于數據資產賬面成本對應的數據范疇。

三、是應處理好數據資產與其他無形資產之間的關系。當把數據資產界定為一項無形資產時，應與傳統知識產權及專有技術、客戶關系等其他無形資產相區分。數據通常缺乏獨創性，數據資產與著作權、商標權、專利權具有明顯差異。另一方面，數據資產與傳統知識產權又有一些聯系，數據資產可能同時具有商業秘密、專利權、著作權等傳統知識產權中的一些表征。

在界定企業數據資產的評估對象和評估范圍時，應處理好數據資產與其他無形資產之間的關系，避免評估范圍的遺漏或重復。數據資產與其他無形資產的關系一般有以下三種：

一、是數據資產是與其他無形資產并列的另外一項無形資產。

二、是數據資產可能與其他無形資產相互交叉并部分重疊。比如，有些數據產品的許可或數據服務的提供，可能與計算機軟件的授權使用相互融合，存在交叉與重疊之處。

三、是數據資產與其他無形資產可能存在包含或被包含的關系。比如，企業之間簽署數據資源加工使用許可合同，作為被許可方的企業不僅擁有了數據資源的加工使用權，也擁有了該合同對應的合同權益，但這兩項資產可能是相互包含的關系。

來源：數據資產學苑